物流の「2024年問題」などを背景に、荷待ち時間の削減・積み降ろし作業の効率化・物流の可視化が求められています。その中で「カメラ活用（映像活用）」はかなり重要な手段として使われ始めています。

1. カメラ活用の主な目的

改正物流効率化法の文脈でのカメラ利用は主にこの3つです。

① 荷待ち時間の可視化

トラックがどれくらい待っているかを把握。

例

• トラックバースの混雑状況
• 入場〜荷役開始までの時間
• 積み込み完了までの時間

カメラ＋AIで

• トラック台数カウント
• 滞留時間測定
• 待機列検知

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② 荷役作業の効率化

倉庫・物流センターの作業状況を可視化。

カメラで

• フォークリフト動線
• 積み込み状況
• バース利用状況

を確認し、

• ボトルネック分析
• 作業改善
• 人員配置最適化

に使います。

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③ トラブル・安全対策

物流現場では安全対策も重要です。

カメラ活用例

• 接触事故検知
• 作業員の危険行動検知
• 荷崩れ検知
• 不正搬出防止

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2. 改正物流効率化法と「可視化」

法律のポイントはここです。

荷待ち時間の把握・改善を求める流れ

荷主・倉庫・運送会社に対して

• 荷待ち時間の把握
• 改善の取り組み

が求められています。

そのため企業では

• カメラ
• IoTセンサー
• バース管理システム

を導入して データ化する動きが増えています。

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3. カメラ活用の具体例（物流センター）

カメラ＋AIで以下のことを実施

• トラック入退場管理
• バース占有率分析
• 荷役時間測定
• フォークリフト動線分析
• 人流解析

これにより以下のことが改善・工場します。

• 荷待ち削減
• 回転率向上
• 労働時間削減